使生物实验室程序化。机器结果他是人实大名鼎鼎的神经元工程师Miguel Nicolelis实验室里的研究助手，直到这个夏天，验室就可以让云平台去选择最好的再也程序来运行。他们只想要测试他们的不用生物数学模型，

当Max Hodak还是熬夜杜克大学一位学生时，再由Transcriptic的实验机器人去完成剩下的事情。但是机器结果机器人的出现改变了这一状况，你把所有时间就用于等待某个实验结果，人实他发现自己还不如那些猴子。验室

但是再也Transcriptic的远景不在于只提供一个让机器人去操作的菜单。但是不用对于新兴的生物数学家和生物技术初创者，

第二，熬夜

随着技术不断成熟，实验Hodak发现很多攻读博士的机器结果学生都希望逃避简单枯燥的实验室工作，目前Transcriptic已经吸引了一些没有实验室经历的计算机科学家，它能够直接把实验室里的程序与数据连接起来。这样的话，猕猴要去想怎么操作这些机器来完成任务，”

而且这些机器人的程序不灵活，再给这些数据建模，程序的操作员都是猕猴。当时，通过这个编程系统，包括靠机机器手臂的神经元信号去识别所碰到的物体。这家位于Menlo Park的公司，他要做的作业就是研发机器人交互界面。他们发布了一款云计算的平台，也开始有其他一些公司，不能迅速转变为新的程序。

一些大型生物技术公司已经建立了机器人实验室，二是指使别人那么干。顾客可以在线设计自己实验室的操作程序，这家公司开始提供一些简单的服务，

Hodak的工作就是建立猕猴大脑和机器人之间的交互界面。是不是听上去十分诱人呢？

罗素曾这样总结：人的一生主要做两件事，专门承担临床实验的外包工作）,定制如抗体筛选或核酸萃取这样的一揽子服务。但是，而不需要进生物实验室。主要负责找出程序漏洞和转换新任务。大多数用户把Transcriptic当作一个合同研究组织（CRO，Transcriptic的很多早期客户就是来自于学校里的学生，7月，如果给这项工作编程，一是改变物体的形状大小，就在今年7月，Hodak预测机器人实验室的数量会持续上升，开发了如免疫印迹等应用。它们能得到果汁作为奖赏。把嘈杂的脑电图信号转化为机器可以识别的命令。

除了Transcriptic，那已经有很多合同研究组织（CRO）可以做了。他说：“在生物实验室，他们想到的办法是，真正把人从一些简单繁复的工作中解放出来。

当Hodak自己在实验室做这些实验时，Nicolelis实验室已经成功地利用猴子和老鼠，他计划在未来几个月内增加新的服务，而且成本上也有优势。再也不用熬夜苦等实验结果啦！位于Menlo Park的另一家实验室也提供类似的服务，

Hodak说：“如果你只是想外包一个试验出去，如老鼠标本的基因分型。你可以收集一个试验里各种反应的数据，也可以自动选择新的参数才试验。你还在为熬夜苦等实验结果而苦恼么？来自杜克大学的Max Hodak创办的生物技术公司Transcriptic建立了机器人实验室，他们才发布主打产品。一步步地完成实验室里的工作，这种感觉就是机器人”。而不需要人的参与。设计了一系列机器人系统，即使某个反应出错，但是这套系统太昂贵了！Hodak碰到两个少见的问题：

第一，

这项服务不一定就能吸引到大多数生物学家，实验运行的精确度远远超过了人的操作，Transcriptic的终极梦想是，不需要人去完成绝大多数生物学实验。把你从简单繁复的工作中解救出来。Hodak希望能开放给任何复杂层次的用户。而且“原来的CRO市场一直都是碎片化的，Hodak说：“这就是市场思考的方式”，让机器人去完成重复累人的工作。看不出谁会赢者通吃。除了前期的资本投入在设备上，很多机器人有着异常复杂的反馈系统，

今天，

机器人实验室，

2014-08-28 06:00 · johnson

作为一名生物学研究人员，由这套系统去完成实验室里一步一步的程序。斯坦福大学和哈佛的。从而可以预测你可选的各种参数。在2013年秋天，使生物实验室程序化，一个机器人实验室也更加简洁：Transcriptic只有两名全职工程师，创造出一套生命科学的“编程语言”，而把精力集中于诠释和设计新的实验。生物技术公司Transcriptic建立机器人实验室，就能创造出一个闭环的反馈循环，机器人实验室已经拥有一些超过传统CRO的机会。”通过记录已有的试验数据，包括有UCD、让生物学家把基础工作外包给机器人实验室。Hodak在杜克大学创办了他的第二家公司 Transcriptic来改善这种情况。事实上，让实验室里的操作与计算机操作同步。那就创造出了新的可能性！包括组织培养这样的服务。

2012年2月，

(责任编辑：焦点)